What is Database in Hindi
Database एक स्थान है जहां पर सूचनाओं को इस तरह संग्रहित और संगठित किया जाता है कि उसे बड़ी आसानी से Access, Update और Manage किया जा सके।Database में Data, Tables में संग्रहित किया जाता है जो Rows और Columns मिलकर बने होते है। प्रत्येक Row एक Record को Represent करता है और प्रत्येक Column उस Record में एक Field को Represent करता है।
Database का उपयोग सभी जगह जैसे आपके Phone पर Contacts lists को Store को करने के लिए तथा Companies के बड़ी मात्रा में सूचनाओं को Manage करने के लिए किया जाता है। ये Data को जोड़ना बदलना और हटाना आसान बनाते हैं।
Databases महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आपके Data को सुरक्षित व्यवस्थित और Access करने में आसान बनाते हैं। कई लोग एक Database को एक ही समय में Use कर सकते हैं जो एक साथ काम करने वाली Teams के लिए बहुत अच्छा है।
Definition of Database in Hindi
" एक Database एक Computer में संग्रहित संबंधित Data का एक संकलन(Collection) है जो सूचनाओं को तेजी और सही रूप मे प्राप्त करने और प्रबंधित में मदद करता है "।
Meaning of Data in Hindi
Data का अर्थ Information का ऐसा Piece है, जिसे एकत्र करके विभिन्न उद्देश्य को पूरा किया जाता है।
यह Numbers, Words, या Picture के रूप में हो सकतें है जो हमे चीजों को समझने और निर्णय लेने में मदद करता है।
उदाहरण के लिए Data के अंतर्गत नामो की सूची, तारीखों की सूची, Phone numbers की सूची, प्रोडेक्ट की सूची आदि हो सकतें है।
History of Database in Hindi
1) 1960 में Charles Bachman द्वारा पहला Database management system (DBMS) विकसित किया गया जिसका नाम Integrated Data Store (IDS) था।2) 1970 में Edgar F. Codd द्वारा Relational Model लाया गया जिसमे Data को Store करने के लिए Tables, Rows और Columns का Use किया जाता है।
IBM ने पहला RDBMS(Relational database management system), System R विकसित किया।
3)1979 में Oracle ने अपना पहला Commercial relational database release किया।
1989 में Microsoft ने SQL Server release किया।
4) 1990 में Object-Relational Databases आया। यह Data को Object के रूप में Store करता है ।
यह Relational तथा Object oriented गुणों को मिलाकर बनाया गया है।
5) 2000 में NoSQL databases जैसे, MongoDB, Cassandra आया जो बड़ी मात्रा मे Data को handle करने के लिए तैयार किया गया था।
6) 2010 में Cloud-Based Databases जैसे Amazon Aurora, Google Cloud SQL प्रसिद्ध हुए।
Database-as-a-Service (DBaaS) के माध्यम से Database को Manage करना और सरल हो गया क्योंकि इसमें आपको Database को Setup या Maintain करने के लिए चिंता करने की जरूरत नही होती है जो आपको Service दे रहा है वे ही सबकुछ handle करते हैं।
7) वर्तमान के उन्नत Database Technology, Artificial intelligence (AI) और machine learning (ML) है जो Database से Integrated रहते हैं।
What is Database administrator(DBA) in hindi
Database Administrator (DBA) एक व्यक्ति है Databases का प्रबंधन और रखरखाव करते हैं। वे सुनिश्चित करते हैं कि Data सुरक्षित है, उसका Backup है और उसका Access आसान है।वे विभिन्न कार्यों जैसे Database software को Install करना, समस्याओं को ठीक करना हैं, Database structure की Design करना, उसके Performance की निगरानी करना और उसे सुचारू रूप से चालू रखना आदि कार्यों को करते हैं।
Types of Database in Hindi
Database के निम्न प्रकार होते है।
Relational Database
Relational databases, Database का एक प्रकार है जो Data को Tables में संग्रहित करता है प्रत्येक Table, Rows और Columns से मिलकर बने होते हैं।Data को Table में इस प्रकार Organize किया जाता है कि यह Tables के बीच Relationship बनाने की अनुमति देते हैं जो इसे प्रबंधित करना और क्वेरी करना आसान बनाता है।
Relational databases की मुख्य विशेषताएं निम्न है
1) Tables:
Data को Tables में अच्छे Define किए गए Schema के साथ संग्रहित करते हैं।
2) Rows:
प्रत्येक Rows एक Single record या Entry को Represent करते हैं।
प्रत्येक Rows एक Single record या Entry को Represent करते हैं।
3) Columns:
प्रत्येक Column एक Field या Attribute को Represent करते हैं।
5) SQL:
Standardized query language (SQL) का Use Data को Manage करना और Query करने के लिए किया जाता है।
NoSQL Database
एक NoSQL database, Database का एक प्रकार है जो पारंपरिक डेटाबेस से अलग है। Data को Tables के Rows और Columns के साथ संग्रहित करने के बजाय NoSQL database, Data को ज्यादा flexible तरीके से Store करते हैं।NoSQL Database बिना धीमा किए बहुत बड़ी मात्रा में Data को Manage कर सकता है। वे Data को कई Servers में फैला सकते हैं, जो उन्हें एक ही समय में अधिक Data और Users को संभालने की अनुमति देता है।
NoSQL databases का Use Unorganized data जैसे Documents या Web data को handle करने के लिए किया जाता है क्योंकि ऐसे Data को तेज़ी से बदलने या बढ़ने की आवश्यकता होती है।
Distributed Databases
Distributed database एक System जहां डाटा विभिन्न स्थानों में कई Computers या Server पर संग्रहीत होते हैं। भले ही Data विभिन्न Computers में फैला हुआ रहता है,लेकिन सभी Computer Data को Manage और Access करने के लिए एक साथ काम करते हैं जैसे कि यह Data एक ही स्थान पर हो।
इससे Data को तेजी के साथ Access किया जा सकता है, क्योंकि Users, Data को निकटतम Server से प्राप्त कर लेता है और यदि एक Server कार्य करना बंद कर दे
तो भी वह Data को अगले Server से प्राप्त कर लेता है।
अतः Distributed databases, बड़ी मात्रा में Data को Manage करने के लिए अच्छा है।
अतः Distributed databases, बड़ी मात्रा में Data को Manage करने के लिए अच्छा है।
Object-Oriented Database
Object-Oriented Database एकएक ऐसा Database है जो Data को Objects के समान Store करता है जैसे कि Object oriented programming में होता है।
इस System, में प्रत्येक Object, Data और Methods(functions) को रखता हैं तथा ये Methods Data के साथ कार्य करते है। इसमें Data को Classes में व्यवस्थित किया जाता हैं जो Objects के Structure और Behavior को Define करता है।
प्रत्येक Class समान प्रकार के Objects को एक साथ समूह में रखता है
तथा अन्य Classess से उनकी विशेषताओं को Inherit करता है जो Complex data को Manage करना आसान बनाता है।
इस प्रकार के Database ऐसे Applications को जो Complex तथा Interconnected data के साथ कार्य करते है, handle करने के लिए अच्छा होता है।
यह Real world के Relationship को अधिक स्वाभाविक और स्पष्ट रूप से दिखा सकता है।
Hierarchical Database
एक Hierarchical Database में Data एक Tree के समान संरचना में संगठित रहते हैं इसमें प्रत्येक Record में एक Parent और कई Childrens होते हैं।प्रत्येक Parent Record के पास कई Children records हो सकते हैं लेकिन प्रत्येक Child record में केवल एक Parent होता है।
यह Setup , एक सरल One-to-Many Relationship का निर्माण करता है जहां यह देखना आसान हो जाता है कि सबकुछ कैसे एक दूसरे से जुड़े हैं।
इस प्रकार का Database, Companies, Departments, और Employees या ऐसे Files या xml Data के लिए जिन्हे संगठित करने की आवश्यकता है, अच्छा है।
यह उपयोग में सरल और तेज है, जिससे जानकारी ढूंढना और प्राप्त करना आसान हो जाता है। लेकिन इसकी Strict structure के कारण, अधिक Complex Relationship को संभालना मुश्किल हो सकता है।
भले ही Hierarchical Databases, Past में ज्यादा प्रसिद्ध थे लेकिन उन्हें अधिकतर Relationship database द्वारा Replace कर दिया गया है, जो अधिक लचीले हैं और अधिक Complex data को संभाल सकते हैं।
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Network Database
एक Network database, Data को लचीले तरीके से संगठित करता है जो एक Web या Network के समान दिखाई देता है। यह एक Hierarchical database से अलग हैजहां प्रत्येक Record के पास केवल एक Parent होता है एक Network database, एक Record में कई Connections या Parent होने की अनुमति देता है तथा कई अन्य Records से जुड़ा होता है।
इससे Data के बीच ज्यादा जटिल Relationship बनाया जा सकता है।
Network database, Nodes और Links से मिलकर बने होते हैं।
Nodes, Data items होते हैं तथा Links उनके बीच के Connection को प्रदर्शित करता है। यह संरचना, Data को प्राप्त करने और उपयोग करने के कई तरीके प्रदान करता है।
यद्यपि Network databases ज्यादा flexible है लेकिन उनकी जटिलता के कारण उसे Manage और Design करना ज्यादा चुनौतीपूर्ण है। तब भी यह विस्तृत और आपस में जुड़े डाटा को handle करने के लिए
ज्यादा शक्तिशाली है जो उसे विभिन्न क्षेत्रों जैसे Telecommunications, finance, और बड़े, जटिल संगठनों के लिए Use करना ज्यादा उपयुक्त बनाता है।
Graph Database
एक Graph database, Data को दो मुख्य भागों को Use करके Store करते है ये भाग निम्न है।> Nodes:
ये Data को रखते है ये Data, Specific items जैसे Person, Product, Places आदि के बारे मे हो सकतें है।
Edges:
ये Nodes कैसे आपस में एक दूसरे से जुड़े है उसे प्रदर्शित करते है
अतः Graph Database, विभिन्न Data के pieces के बीच Relationship को देखने और उसके साथ कार्य करना आसान बनाते हैं।
Regular databases के माध्यम से Complex connections को दिखाना कठिन हो सकता है लेकिन Graph Database को इस प्रकार से बनाया गया है कि वह Complex connections को बहुत अच्छे तरीके से प्रदर्शित कर सकते है।
Graph databases, Social network के लिए बहुत अच्छा है क्योंकि आप यह समझ सकते है की Social network में लोग आपस में कैसे जुड़े है
Data Warehouse
Data warehouse एक बड़ा Storage system है जो एक बिजनेस के विभिन्न भागों जैसे sales, marketing और finance से Data को इकट्ठा और संगठित करता है।एक Data warehouse का मुख्य कार्य Data को इस तरीके संग्रहित करना है कि जो उसे बड़ी आसानी से Analyze तथा Reports का निर्माण करने की सुविधा दे।
एक Data warehouse बड़ी मात्रा में Data को handle करने के लिए Design किया है और इसे उस Data को Read तथा Analyze करने के लिए बनाया गया है न कि उसे तुरंत Update करने के लिए।
यह Businesses को पिछली सूचनाओं तथा डिजाइन के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है। चूकि Data warehouses कई स्रोतों से सूचनाओं को मिलाता है अत: यह संगठनों के Data को स्पष्ट और सयुक्त रूप से देखने की सुविधा देता है।
Uses/Applications of Database in Hindi
Database के निम्न उपयोग है1) Businesses, Database का Use करके अपने Customers से सम्बन्धित जानकारी जैसे Contact details, Purchase और Payment Details आदि को Store कर सकता है जो उन्हे अपने Customer को अच्छी सेवा देने और अपने Marketing को Target करने में मदद करते हैं।
2) Databases, Businesses के Stocks को Manage करने में मदद करते है। Database, एक व्यापारी को उनके Business से सम्बन्धित कार्यों जैसे कितना Stock उपलब्ध है क्या order करने की जरूरत है तथा Product को कैसे Manage करना आदि को करने की सुविधा देते हैं।
3) Banks और Companies, Database का उपयोग Financial transactions, Account details को Manage करने और Reports के निर्माण के लिए किया जाता ह
4) HR departments, Database का Use Employee के Details जैसे उनके Job, Salaries और वे कितने अच्छे से कार्य करते हैं आदि जानकारियों को Store करने के लिए किया जाता है।
5) Hospitals में Database का Use, Patients से संबंधित जानकारी जैसे उनका Treatments, Reports, Payment details आदि को Records करने के लिए किया जाता है। ताकि उनका सही से देखभाल किया जा सके।
6) E-commerce sites , Database का Use Product, Customer orders तथा Payment details को Manage करने के लिए करते हैं।
7) Schools में Database का उसे Students Details, Grade, और Course details आदि Records को रखने के लिए करते है।
Advantages of Database in Hindi
1) Databases, Data को ऐसे संगठित तरीके से Store करते हैं कि उसे ढूंढना और प्राप्त करना आसान होता है।
2) Database, कई Users को एक साथ एक समय में Data को प्राप्त करने और साझा करने की अनुमति देता है जो Teamwork के लिए अच्छा है।
3) Databases, अज्ञात लोगों को आपके Data को Access करने से रोकता है जिससे संवेदनशील जानकारियां सुरक्षित रहती है।
4) Databases, बड़ी तेजी से और कुशलता पूर्वक डाटा को खोजने और प्राप्त करने की अनुमति देता है।
5) Databases, Data को एक ही स्थान पर संग्रहीत करने के द्वारा इसके दोहराव (Duplicate) को कम करता है।
6) Databases, बड़ी मात्रा में data को handle कर सकता है तथा यह आपकी आवश्यकता के अनुसार बढ़ भी सकता है।
7) Databases, Data के विश्लेषण के लिए मदद करता है ताकि आप एक अच्छा निर्णय ले सके।
8) Databases, Data का नियमित Back up लेता है और यदि डाटा को जाए तो उसे Recover करना आसान बनाता है।
9) Databases, आपको Data को शक्तिशाली ढंग से खोजने और फिल्टरिंग करने की अनुमति देता है ताकि आप विशिष्ट डाटा को आसानी से प्राप्त कर सके।
Disadvantages of Database in Hindi
Database के फायदे के साथ कुछ नुकसान भी है जो निम्न है1) शुरुवात मे Database के लिए बहुत सारा पैसा खर्च हो सकता है।
2) Database को समझना और उसके साथ कार्य करना कठिन हो सकता है।
3) Databases, Unauthorized लोगों द्वारा Hacked और Access हो सकता है।
4) खराब Design वाले Database में Duplicate या गलत डेटा हो सकता है।
5) Databases,जैसे बढ़ते हैं वे धीमे में हो जाते हैं
6) Databases को कार्य करने के लिए विशिष्ट हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की जरूरत होती है
7) Databases को नियमित रूप से रखरखाव की जरूरत होती है जिसमें पैसे खर्च हो सकते हैं।
8) Database नए सिस्टम के साथ कार्य करने के लिए पुराने और कठिन हो सकते हैं।
9) Database को नियमित रूप से Backup करने की आवश्यकता होती है और यदि Data खो जाए तो उसे Recover करना कठिन होता है
Database software के नाम
Database software के नाम निम्न है।
1) MYSQL
2) Microsoft SQL
3) Oracle
4) MS Access
5) MariaDB
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