Cloud database in Hindi - क्लाउड डेटाबेस क्या है?

Cloud database, database का प्रकार है जो एक cloud computing platform पर चलता है। यह users को local servers के बजाय Internet पर data को संग्रहित करने, मैनेज करने और उसे प्राप्त करने की सुविधा देता है।

Cloud databases, flexible होते है इसका मतलब है कि आप अपनी जरूरत के आधार पर इसे बढ़ा सकते हैं। अक्सर ये सस्ते होते हैं और इसे मैनेज करना सरल होता है क्योंकि आपको हार्डवेयर खरीदने और उसे संभालने की जरूरत नहीं होती

Amazon RDS और Google Cloud SQL, cloud databases के उदाहरण है। ये databases, जब तक आपके पास इंटरनेट कनेक्शन है तब तक यह भी उपलब्ध है और आप इसे कहीं से भी प्राप्त कर सकते हैं।

Types of Cloud Databases in Hindi - क्लाउड डेटाबेस के प्रकार 

Cloud Databases के निम्न प्रकार होते हैं।

Relational Databases

Relational databases, data को tables में store करता है। ये table rows और columns से मिलकर बने होते हैं। 
इस प्रकार के database Google Cloud, Amazon Web Services, या Microsoft Azure जैसे cloud services पर कार्य करते हैं। 

इसके कई फायदे है जैसे ये आसानी से बढ़ते है, स्वचालित रूप से बैकअप लेते है और अधिकांश समय ऑनलाइन बने रहती है।

आप SQL (Structured Query Language) का उपयोग करके data के साथ interact कर सकते हैं अर्थात जानकारी को प्राप्त या अपडेट कर सकते हैं। यह database बड़ी मात्रा में structured data को मैनेज करने के लिए अच्छा होता है 

जहां डेटा का एक जैसा बने रहना जरूरी होता है जैसे यह banking और business क्षेत्रों में उपयोगी होता है। MySQLPostgre SQL Microsoft और SQL Server, Relational databases के उदाहरण है।

NoSQL Databases

NoSQL databases, का उपयोग ऐसे data को store करने के लिए किया जाता है जिसका format, fix रहता है। इसे cloud में रखा जाता है इसलिए आपको इसके servers को संभालने के बारे में चिंता करने की जरूरत नहीं होती।

NoSQL databases में rows और columns वाले table की जरूरत नहीं होती, जैसे regular databases में होती है। इसमें आप विभिन्न प्रकार की data जैसे documents, graphs, या key-value pairs को store कर सकते हैं।  

ये social media, online shopping websites, या IoT (Internet of Things) जैसे app के लिए अच्छा है जहां data बहुत बदलते है। Cloud providers जैसे AWS और Azure, NoSQL database services प्रदान करते हैं।

Cloud Data Warehouses

Cloud data warehouses, विभिन्न स्थानों से बड़ी मात्रा में data को संग्रह करते हैं। इन्हे data को पढ़ने और उसे समझने करने के लिए बनाया जाता है न की हर दिन के अपडेट या लेनदेन के लिए। 

यह कंपनियों को data देखकर सही निर्णय में मदद करता है।
ये databases cloud में है इसलिए कंपनियों को बड़े सर्वरों को खरीदने या उसे संभालने की जरूरत नहीं होती है।
Amazon Redshift, Google BigQuery, और Snowflake इसके उदाहरण है।

HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing)

HTAP एक तरह का cloud database है, जो एक ही समय पर दो काम कर सकता है – real-time transactions (जैसे online order) और data analysis (जैसे report बनाना)।

सामान्यतः transactions (जैसे online order) और data analysis (जैसे report बनाना), को अलग-अलग किया जाता है परंतु HTAP दोनों कार्य को एक ही सिस्टम में मिलाकर करता है, जिससे यह तेज और उपयोग करने में आसान हो जाता है।

HTAP, तेजी से कार्य करने के लिए विशेष storage और memory का उपयोग करता है यह व्यवसाय के रोजमर्रा के कार्यों को धीमी किए बिना जल्दी से परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है।

HTAP के उदाहरण हैं Alibaba का PolarDB और TiDB, जो एक ओपन-सोर्स डाटाबेस है।

How Does a Cloud Database Work in Hindi - क्लाउड डेटाबेस कैसे कार्य करते हैं?

Cloud database, एक database है जो cloud computing platforms, पर चलता है और user को इंटरनेट पर data को संग्रहित, संभालने और प्राप्त करने की अनुमति देता है। 

यह दो तरीके से कार्य करता है पहला virtual machines (जैसे online computers) पर और अन्य ready-to-use service पर, जो Database-as-a-Service (DBaaS) कहलाता है।

DBaaS में सारी चीजों को आपके लिए cloud company संभालता है।Cloud databases, जरूरत के आधार पर आसानी से बढ़ सकता है और अधिकांश समय ऑनलाइन बना रहता है। 

इन्हे user द्वारा संभाला जा सकता है या पूरी तरह से cloud provider जो DBaaS कहलाता है के द्वारा संभाला जाता है।। 
ये विभिन्न data models, जैसे SQL और NoSQL को सपोर्ट करते हैं। provider backups, updates, और security का ध्यान रखता है। 

ये व्यवसायो के समय को बचाते हैं ताकि वह अपना ध्यान डेटाबेस सिस्टम को संभालने की बजाय अपने कार्यों पर लगा सके।

Advantages of Cloud Databases in Hindi - Cloud Databases के फायदे हैं

Cloud Databases के निम्न फायदे हैं

1) Growth ability:
Cloud databases, स्वचालित रूप से बढ़ या घट सकता है। यदि ज्यादा users आते हैं तो यह ज्यादा power देता है और यदि कम users आते हैं यह कम power का उपयोग करते हैं। आपको कुछ करने की जरूरत नहीं है यह स्वत: ही सब कुछ कर लेता है।

2) Low Cost :
आपको उतना ही भुगतान करना होता हैं जितना आप उपयोग करते हैं। आपको महंगे सर्वरों को खरीदने की जरूरत नहीं है। 

3) Always running:
Cloud databases, हमेशा चलते रहता है। यदि एक सर्वर fail हो जाए तो दूसरा सर्वर कार्यभार संभाल लेता है। अतः website या app बिना रुके कार्य करते रहता है।

4) Security:  
Cloud companies, मजबूत सुरक्षा प्रदान करते हैं। वे encryption, strong passwords, firewalls, और regular updates करने के द्वारा आपकी database को सुरक्षित रखते हैं। 

5) Easy to use: 
आप अपने cloud database को कहीं से भी खोल सकते हैं। आपको केवल इंटरनेट कनेक्शन की जरूरत होती है।

6) Less Work:  
आपको backups, software updates या server checking जैसे उबाऊ कार्य करने की ज़रूरत नहीं है। cloud provider, सब कुछ आपके लिए करता है ताकि आप अपने वास्तविक कार्यों पर ध्यान दे सके।

7) Easy Setup:
आप एक cloud database को केवल कुछ ही मिनट में शुरू कर सकते हैं। आपको कई दिनों के लिए इंतजार करने या अपने कंप्यूटर पर कुछ भी install करने की जरूरत नहीं है।

8) Backup and Recovery:  
यदि कुछ बुरा जैसे crash या गलती हो जाना तो भी चिंता करने की जरूरत नहीं है क्योंकि cloud databases के पास backup copies होता है।

वे आपके data को तुरंत वापस ला देते हैं। अतः आपको कुछ महत्वपूर्ण चीजों को खोना नहीं पड़ता है ।

Disadvantages of Cloud Databases in Hindi- Cloud Databases के  नुकसान

Cloud Databases के निम्न नुकसान है।

1)  Need for internet
cloud database का उपयोग करने के लिए आपको एक अच्छा इंटरनेट कनेक्शन की जरूरत होती है। यदि इंटरनेट थी कार्य करना बंद कर दे तो आप अपने डेटा data प्राप्त नहीं कर सकते जिससे आपकी कार्यों में देरी हो सकती है।

2) Security Problems:
हालांकि cloud companies, मजबूत सुरक्षा का उपयोग करते हैं तब भी online data को hacking का risk बना रहता है। यदि settings गलत या कमजोर है तो आपका व्यक्तिगत या व्यावसायिक data उजागर हो सकता है।

3) Locked into one provider:
एक बार जब आप एक cloud company, का चुन कर लेते है तो अन्य cloud company पर जाना कठिन होता है। 

प्रत्येक company, विभिन्न सिस्टम का उपयोग करते हैं। providers को बदलने से ज्यादा समय, पैसे और तकनीकी कार्य की जरूरत हो सकती है।

4) Limited Control: 
आपका सर्वर पर नियंत्रण नहीं होता cloud company, सब कुछ संभालता है। आप पूरी तरह से सेटिंग को उस प्रकार से नही बदल सकते या सिस्टम को कस्टमाइज नहीं कर सकते जैसे आप अपने खुद के सर्वर के साथ करते है ।

5) Service Failures: 
Cloud services कभी-कभी कार्य करना बंद कर देता है। cloud company, के पास कुछ समस्या है तो आपका डेटाबेस भी बंद हो जाता है और आपके यूजर और कस्टमर इससे प्रभावित होते हैं।
 
6) Slow performance:
कभी-कभी cloud से data, धीरे से लोड होता है विशेष कर यदि इंटरनेट की गति धीमी है या सर्वर व्यस्त है। यह apps या websites को प्रभावित करता है जिन्हें तीव्र data access की आवश्यकता है।

7) Legal Problems: 
हो सकता है cloud servers में आपका data अन्य देशों में संग्रहित है। प्रत्येक country के विभिन्न data rules होते हैं इसलिए आपके डाटा के लिए legal compliance को बनाए रखना कठिन हो सकता है।

8) Extra charges:
Cloud services, शुरुआत में सस्ता दिखाई देते हैं परंतु आपको अधिक स्टोरेज, तेज गति, या data को transfer करने जैसी चीजों के लिए अतिरिक्त भुगतान करना पड़ सकता है। ये छुपे हुए लागत आपके कुल बिल को बढ़ा सकते हैं।

Examples of Cloud Databases in Hindi - क्लाउड डेटाबेस के उदाहरण 

Amazon RDS  
Google Cloud SQL 
Microsoft Azure SQL Database